• Demandeur d'emploi
• Particulier, individuel
• Formateur
• Salarié
• Public en emploi

• Comprendre le fonctionnement des LLM et leurs applications professionnelles
• Rédiger des prompts efficaces et concevoir des assistants IA sur mesure
• Découvrir les possibilités de l’IA audiovisuelle
• Automatiser des tâches métier avec Make et n8n, en intégrant l’IA
• Comprendre et construire un agent IA (RAG, embeddings, bases vectorielles)
• Transmettre ces compétences grâce aux modules formateur intégrés

Cette formation complète de 80 heures, répartie sur 10 jours, permet aux participants de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle en entreprise, de l'utilisation des grands modèles de langage jusqu'à la conception d'agents IA autonomes. Elle s'articule en trois parties progressives.

Partie 1 — Maîtriser l'IA générative en entreprise (32 h)

Les participants découvrent le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) : tokenisation, vectorisation, prédiction, panorama des modèles du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek). Ils apprennent à rédiger des prompts efficaces grâce à des techniques avancées (Chain of Thought, Self-Consistency, structuration rôle/objectif/format/contraintes) et à limiter les hallucinations. Ils approfondissent l'interface ChatGPT (mode Agent, projets, assistants multimodaux), découvrent les autres LLM et leurs spécificités, puis construisent un assistant IA professionnel personnalisé avec bibliothèque de prompts métier. La partie se clôture sur un tour d'horizon de l'IA audiovisuelle (génération d'images, vidéos, synthèse vocale, musique) et deux modules dédiés à la posture formateur : pédagogie de l'IA et mise en place d'une veille efficace.

Partie 2 — Automatisation et IA avec Make et n8n (32 h)

Les participants maîtrisent les fondamentaux de l'automatisation (API, webhooks, JSON) puis prennent en main Make : construction de scénarios, mapping de données, filtres, routeurs, gestion des erreurs. Ils intègrent ensuite l'IA dans leurs automatisations via le module OpenAI/ChatGPT de Make, puis découvrent n8n (cloud et auto-hébergé) : interface, nodes essentiels, transformation de données. Une comparaison approfondie Make vs n8n permet d'identifier le bon outil selon le contexte. La partie se termine par la conception d'une automatisation métier complète de bout en bout (fiabilisation, gestion des erreurs, documentation, mise en production) et deux modules formateur sur l'enseignement de l'automatisation et la conception d'ateliers pratiques.

Partie 3 — Agents IA : culture générale et premières manipulations (16 h)

Les participants comprennent ce qu'est un agent IA et son architecture (LLM + outils + mémoire + orchestration), distinguent agents, assistants et chatbots, et font un panorama des outils de création d'agents. Ils approfondissent le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : embeddings, bases vectorielles, pipeline d'ingestion et de récupération. En atelier, ils construisent un mini-agent RAG fonctionnel dans n8n (connexion LLM + base vectorielle + outils, test et débogage). La partie se termine par un module formateur dédié à la vulgarisation des agents IA auprès de différents publics.

Aucune

Durée totale : 80 heures
10 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 72901 Logiciel intelligence artificielle générative
• 72954 Logiciel intelligence artificielle

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités pédagogiques
La formation repose sur une alternance constante entre apports théoriques courts et mise en pratique intensive, favorisant l'acquisition immédiatement opérationnelle des compétences.